前不久，在國家發改委和貴州省主辦、中國網絡電視臺和貴陽市承辦的2018中國電子商務創新發展峰會上，眾多專家表示，電子商務通過與實體經濟深度融合，已成為傳統產業轉型升級的新引擎，海量數據資源正幫助生產、流通等多個環節更加協同高效，大數據、人工智能等新技術正成為驅動電子商務發展的新動力。

當前，我國已形成全球規模最大、最具活力的電子商務市場。2017年電子商務交易總額達29.2萬億元，同比增長11.7%，B2C（商家對個人）銷售額和網購消費者人數均位居全球第一。電子商務正在從消費向設計、生產、流通等線下領域拓展。

在峰會首次設立的“媒體+電商”分論壇上，中國網絡電視臺董事長、總經理錢蔚提出，和傳統電子商務相比，新的電子商務最大特點在于融合，電子商務不再只是“流量化”，還需要“粉絲”共享。應用的場景也從網上購物發展到了多場景、線上線下互動的融合形態。媒體擁有強大精準的用戶數據，加上新技術應用，未來可為電商提供更多可能。

新業態、新模式、新產品……蓬勃發展的電子商務為人工智能提供了豐富的應用場景，使人工智能深入到每一個購物環節，給用戶帶來全新體驗的同時，又進一步拓展了電子商務的應用場景。美國eBay全球副總裁田衛認為，人工智能對電子商務的影響主要體現在用戶體驗和交易效率兩個方面：語音識別、計算機視覺、機器翻譯、自然語言處理等人工智能技術，給用戶提供了更好的人機交互體驗；智能定價、庫存預測等功能則幫助賣家實現更加精準的營銷，提高經營效率。以圖像識別技術為例，經過海量圖片訓練，人工智能可以通過對時裝發布會或時尚雜志上的時尚元素、顏色的分析，推斷出下一季的流行趨勢和流行色。

與此同時，海量數據讓人工智能學習得更快、變得更“聰明”，人工智能技術的使用又創造出更有意義的大數據。有了數據，就可以對消費者有更加準確的理解，了解他們需要什么商品和服務，并有針對性地提供相應的商品和服務。

專家表示，在保護好用戶隱私的前提下，將大量的交易數據、產品數據、用戶信息和購物偏好，以及全球的地理位置信息、人們的社交用戶數據等進行整合，通過數據挖掘和機器學習，就可以獲取市場洞察力和用戶畫像等。對消費者的準確理解反饋到電商產業上游的渠道商、品牌商、制造商乃至更前端的設計環節，消費者個性化的需求就會有效地體現在產品中。

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