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近日，中國移動江蘇公司無錫分公司（以下簡稱“無錫移動”）成功研發并部署基于AI協同調控的數據中心空調節能智能化系統，通過端到端節能智能體創新應用，實現空調系統能耗進一步壓降。經在中國移動長三角（無錫）數據中心試點實測，年節電量達131萬度，年節省電費96萬元，為數據中心高耗能場景節能轉型提供高效可行的解決方案。目前，該系統已成功在中國移動江蘇公司三大園區推廣應用。

當前隨著算力規模的持續增長，數據中心電費壓力日益凸顯。傳統空調AI調優系統普遍存在調優范圍有限、算法落后等不足。無錫移動精準聚焦行業痛點，依托前沿技術打造覆蓋冷源-末端-算力服務器的協同調優體系，針對性破解傳統系統節能瓶頸。

據了解，該系統成功實現“冷源-末端”全鏈路覆蓋，將控制面延伸至末端設備，對冷源側冷凍供水溫度、水泵頻率及末端側送風溫度等關鍵參數進行全面尋優。同時，系統將節能診斷與節能作業深度嵌入生產流程，依托AI自動診斷、作業定向分發、節能自動后評估、存疑項督辦及優化建議生成的全流程自動化機制，減少對人工決策的依賴，統一運維操作標準，降低實施過程中的質量波動風險。此外，系統還引入新一代強化學習型決策算法，能夠精準適配IT設備負載、環境狀況及用冷需求的動態變化規律，兼顧趨勢性與震蕩性特征，形成更貼合實際需求的節能調控決策。

簡而言之，該系統可以通過實時采集冷源、機柜負荷、環境溫濕度等多維度數據，經仿真推演后迅速生成并下發最優控制參數，實現對冷凍水流量、冷卻水流量、制冷單元頻率等關鍵指標的動態優化。經運行測試，數據中心部署該節能系統后能耗壓降13.15%。

展望未來，無錫移動將持續深化AI技術在數據中心節能領域的應用，重點推進本地數據中心的全覆蓋推廣，并進一步拓展系統在不同機房場景的適配能力，推動數據中心從“被動節能”向“主動智能調控節能”轉型，為數字經濟綠色發展注入強勁動力，實現經濟效益與環境效益的雙贏。

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