聲勢浩大的618已經(jīng)過半，從市場策略上看，“低價”無疑是各家電商最關(guān)鍵動作，事實上，各大電商的低價策略，從年初的“百億補貼”就已經(jīng)開始短兵相接。而從市場反饋上看，低價的戰(zhàn)火不止于消費側(cè)，也開始向產(chǎn)業(yè)側(cè)蔓延，包括阿里云、騰訊云、京東云在內(nèi)的幾家互聯(lián)網(wǎng)大廠先后宣布降價。

(資料圖片)

分析背后的降價邏輯，不難發(fā)現(xiàn)，在需求側(cè)，無論是個人還是企業(yè)，都在追求“省”，“省”不是單純追隨眼前的低價，而是通過更嚴(yán)格的取舍來追求極致性價比。在供給側(cè)，低價背后是技術(shù)創(chuàng)新、效率提升、成本降低帶來的“省”，也讓產(chǎn)品價值得以最大化釋放，企業(yè)獲得健康持續(xù)的成長空間。

對于“省”的深遠(yuǎn)價值，京東已經(jīng)認(rèn)識到這一點。而這個“省”，不僅體現(xiàn)在京東自身的運營之中，更廣泛地體現(xiàn)在京東與其產(chǎn)業(yè)伙伴的合作之中。從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，到數(shù)智供應(yīng)鏈，再到產(chǎn)業(yè)大模型，京東不斷利用先進(jìn)的技術(shù)，推動產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和變革。

這就是京東的“省”，是一種源于技術(shù)，歷練于產(chǎn)業(yè)，服務(wù)于產(chǎn)業(yè)的“省”。

“多云”時代，如何打破“數(shù)據(jù)煙囪”？

當(dāng)前，云計算的發(fā)展已經(jīng)歷過十多年。從早期的公有云、私有云，再到多云、多邊緣、多企業(yè)數(shù)據(jù)中心所組成的混合云或多云，經(jīng)歷了從單一架構(gòu)、單一計算場景向更復(fù)雜的架構(gòu)和更多計算場景的演變。

譬如，芯片架構(gòu)上，國產(chǎn)CPU芯片就有鯤鵬、飛騰、海光等不同架構(gòu)；云廠商同樣是多家平臺并立，阿里云、京東云、華為云等等。據(jù)Flexera《2022年云狀態(tài)報告》顯示，89%的受訪企業(yè)在IT架構(gòu)上選擇多云戰(zhàn)略。

理論上看，多云模式可以保證企業(yè)不失去議價權(quán)，不被資源消耗所束縛，同時避免企業(yè)的技術(shù)堆棧與云服務(wù)商深度綁定。然而在實踐中，在使用多云帶來的彈性、敏捷的基礎(chǔ)服務(wù)的同時，也要面對多云部署帶來的“摩擦”。

例如，許多解決方案的主要問題是僅僅進(jìn)行了多個云之間的單一云資源管理，在數(shù)據(jù)層面、應(yīng)用管理、運維管理等方面，云與云之間缺乏聯(lián)動，無法滿足企業(yè)需求，造成了“數(shù)據(jù)煙囪”現(xiàn)象。

這在如今日益推進(jìn)的國產(chǎn)化進(jìn)程中是十分致命的——國產(chǎn)化是在“飛行中換引擎”，即整個系統(tǒng)需要同時適配傳統(tǒng)開發(fā)與國產(chǎn)化環(huán)境，全面兼容全球化基礎(chǔ)設(shè)施，“數(shù)據(jù)煙囪”將成為極大阻力。

正因此，當(dāng)前企業(yè)對新一代數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施正翹首以盼。

基于此，京東云服務(wù)多家客戶的過程中錘煉出來了一套適配國產(chǎn)化的全套基礎(chǔ)云設(shè)施產(chǎn)品，包括混合多云操作系統(tǒng)云艦、新一代分布式存儲系統(tǒng)云海、軟硬一體虛擬化引擎京剛等，推動國產(chǎn)替代從“可用”到“好用”漸進(jìn)式邁進(jìn)截至目前，京東以全棧國產(chǎn)化的方式，實踐京東集團(tuán)零售、物流、金融、健康、工業(yè)等業(yè)務(wù)板塊的上百個業(yè)務(wù)應(yīng)用，京東80%的應(yīng)用支持已在國產(chǎn)化基礎(chǔ)設(shè)施上穩(wěn)定運行，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)級“真替真用”。

拿混合多云操作系統(tǒng)云艦來說，該系統(tǒng)能夠支持“多云、多芯、多活”。

“多云”意味著在云資源上，京東云產(chǎn)業(yè)級云操作系統(tǒng)能夠兼容多家云服務(wù)商資源，客戶可以自由選擇多家云服務(wù)商的云資源；“多芯”則是指在底層架構(gòu)上，無論云服務(wù)商采用何種架構(gòu)的芯片，京東云產(chǎn)業(yè)級云操作系統(tǒng)都能完美支持；“多活”則是指在應(yīng)用層面，同一個應(yīng)用可以在不同的云、不同的芯片之間進(jìn)行平滑的切換和遷移，同時還能保持高可用的狀態(tài)。

包括云艦在內(nèi)，京東云這套適配國產(chǎn)化的基礎(chǔ)云設(shè)施產(chǎn)品，正在一步步解決企業(yè)在國產(chǎn)化數(shù)字化真替真用中間遇見的問題，包括對性價比的追求、對既有系統(tǒng)的適配問題以及企業(yè)的產(chǎn)業(yè)級需求。

市場是最好的試金石。以對中海油的服務(wù)為例，在與京東云合作之前，中海油已經(jīng)逐步建立起了多套國產(chǎn)化的產(chǎn)業(yè)數(shù)字體系，其訴求是希望新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠把即有的方案充分利用起來，實現(xiàn)融合。

基于這一訴求，京東云為中海油提供云艦混合多云平臺，通過多云容器集群方式，集成了中海油已有的基于鯤鵬ARM架構(gòu)、海光x86架構(gòu)和飛騰ARM架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施，并向上輸出大規(guī)模容器集群能力。同時，自主可控和基于開源的分布式中間件，同時通過鏈路跟蹤、穩(wěn)定性管理等工具提高分布式中間件監(jiān)控運維能力。

通過這套系統(tǒng)的運用，包括中海油在內(nèi)的諸多企業(yè)低成本、低風(fēng)險地完成了開放、融合的數(shù)字化技術(shù)服務(wù)能力構(gòu)建。

而京東云在降低數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施門檻方面，不止于國產(chǎn)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的推廣，對于急需通過云服務(wù)實現(xiàn)數(shù)字躍升但又資金吃緊的中小企業(yè)，京東云也在今年5月上線云產(chǎn)品全網(wǎng)比價活動，挑戰(zhàn)全網(wǎng)最低價，承諾“買貴就賠”。敢于跟阿里云、騰訊云、華為云公開叫板，除了營銷策略，從側(cè)面也能反映出，云計算技術(shù)日趨成熟，技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)模化效應(yīng)的價值，在某種程度上，這種“價格內(nèi)卷”也推動了算力普惠。

用供應(yīng)鏈思維，推進(jìn)“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”

“如今，對于任何一家成功的公司，卓越的供應(yīng)鏈都至關(guān)重要。在公司內(nèi)部，董事會和CEO已經(jīng)意識到了供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人的重要性。供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人已經(jīng)開始參與戰(zhàn)略制定，并在決策層占有一席之地。”

在美國Ralph Lauren公司的執(zhí)行副總裁Halide Alagz看來，這個觀點深有感觸。他在參與IBM商業(yè)價值研究院和牛津經(jīng)濟(jì)研究院聯(lián)合進(jìn)行的一項調(diào)研后深感其意。

這項調(diào)研覆蓋了35個國家/地區(qū)、24個行業(yè)，采訪了1500位首席供應(yīng)鏈官 (CSCO) 和首席運營官 (COO)。結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈已被廣大領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)可，視為推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障，這一觀點正在逐漸形成共識。

共識的形成背后，環(huán)境因素起著主導(dǎo)作用。過去兩年，全球供應(yīng)鏈波動不定，疫情的出現(xiàn)更是加劇了這種現(xiàn)象，供應(yīng)鏈系統(tǒng)的風(fēng)險源和影響因素也因此增多，不確定性成為新常態(tài)。

毫無疑問，在當(dāng)前這個大潮之下，企業(yè)需要根據(jù)自身在供應(yīng)鏈中的位置，以及各類供應(yīng)鏈各自的特性，來制定相應(yīng)的風(fēng)險防范策略。只有這樣，企業(yè)才能增強供應(yīng)鏈的韌性、降低成本乃至“通過轉(zhuǎn)型創(chuàng)造競爭優(yōu)勢”。

在這種背景下，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用顯得更為重要。然而在過去，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分往往以單點數(shù)智化為主，例如對生產(chǎn)線上的某個環(huán)節(jié)進(jìn)行技術(shù)優(yōu)化，達(dá)成智能化效果，或?qū)δ硞€單一城市業(yè)務(wù)場景進(jìn)行能力改造，提升單一節(jié)點的運營效率。

但對于真正實現(xiàn)數(shù)字化而言，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。事實上，未來的產(chǎn)業(yè)競爭不是單一優(yōu)勢的競爭，而是整體產(chǎn)業(yè)效率的競爭。

京東云提出的“數(shù)智供應(yīng)鏈”是應(yīng)這一系列的痛點而生。數(shù)智供應(yīng)鏈?zhǔn)蔷〇|云提出的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法，是京東19年來高效、創(chuàng)新、可持續(xù)的跨越式發(fā)展，驗證和凝練了一套完整的能力體系，是京東成為新型實體企業(yè)轉(zhuǎn)型實踐的經(jīng)驗沉淀。數(shù)智供應(yīng)鏈?zhǔn)且怨?yīng)鏈的思維來思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過整體供應(yīng)鏈大循環(huán)中的數(shù)字化管理，實現(xiàn)從供應(yīng)鏈長鏈條中尋找增長機會，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)、數(shù)智創(chuàng)新及生態(tài)融合，降低社會成本、提高社會效率。

眼下，京東云已將這套在內(nèi)部成熟運行的能力向外輸出。

拿產(chǎn)業(yè)互聯(lián)場景來說，浙江臺州玉環(huán)市，被譽為“中國閥門之都”，擁有1300多家水暖閥門生產(chǎn)企業(yè)，年產(chǎn)值350億元，占有25%以上的國內(nèi)外市場份額。然而，這些主要為中小企業(yè)的閥門廠商面臨議價能力弱和供應(yīng)鏈壓力大的問題。

為解決這些問題，玉環(huán)市政府與京東云、清華長三角研究院共建了水暖閥門產(chǎn)業(yè)大腦。這個系統(tǒng)通過整合各類數(shù)據(jù)，為政府精準(zhǔn)施策提供支持，同時也為企業(yè)提供了全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)分析平臺。最終，這些企業(yè)通過集中采購降低了原材料和設(shè)備成本，縮短了供貨周期，提高了質(zhì)量控制。

這個案例僅僅是數(shù)智供應(yīng)鏈眾多應(yīng)用場景之一。京東通過供應(yīng)鏈的深度優(yōu)化，不僅實現(xiàn)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，達(dá)到降本增效的最佳平衡，更重要的是幫助產(chǎn)業(yè)伙伴改善供應(yīng)鏈，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

無論是零售行業(yè)，還是制造業(yè)，或者是物流行業(yè)等，京東都已經(jīng)開放自身的數(shù)智供應(yīng)鏈能力，幫助這些產(chǎn)業(yè)更好地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升供應(yīng)鏈管理效率，最終實現(xiàn)社會資源的優(yōu)化配置。在這個過程中，產(chǎn)業(yè)伙伴通過技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)了降低成本、提高效率的真正意義上的“省”。

AI大模型：前沿技術(shù)助力數(shù)智化改造

眼下，ChatGPT這一現(xiàn)象級突圍產(chǎn)品的橫空出世，拉開了大語言模型產(chǎn)業(yè)和生成式AI（AIGC）產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的序幕。

海外市場，OpenAI、微軟、谷歌、Meta等巨頭動作頻頻；國內(nèi)，百度，360、阿里、華為、商湯、京東、科大訊飛、字節(jié)跳動等巨頭企業(yè)也結(jié)合自身業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略布局。科技巨頭們進(jìn)軍大語言模型研發(fā)領(lǐng)域，其背后的推動力主要有兩個方面。

從自研通用預(yù)訓(xùn)練大語言模型的必要性來看：在全球政治經(jīng)濟(jì)局勢下，自主可控的技術(shù)是保障網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全的關(guān)鍵，因此自研基礎(chǔ)模型具有重大的戰(zhàn)略意義。

從自研的可行性來看：研發(fā)通用大語言模型需要大量的算力、數(shù)據(jù)、算法、人才和資金，這在中國只有少數(shù)頂級互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才具備。因此，這些企業(yè)在這個領(lǐng)域具有明顯的優(yōu)勢。

可以大膽推測，未來在大語言模型領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的企業(yè)，不僅將擁有基礎(chǔ)大模型和相關(guān)生態(tài)，還可能擁有從應(yīng)用層到算力層的營收話語權(quán)。也就是說，他們不僅能從語言模型的應(yīng)用中獲得收益，還可能通過提供計算資源、數(shù)據(jù)資源等服務(wù)，成為整個產(chǎn)業(yè)鏈的主導(dǎo)者。

把視線投向京東，據(jù)了解，京東云旗下言犀人工智能應(yīng)用平臺將推出“京東版”產(chǎn)業(yè)大模型，并進(jìn)一步公布了“125”落地應(yīng)用路線圖。這項計劃將在智能人機對話平臺以及零售和金融兩大領(lǐng)域內(nèi)，實現(xiàn)內(nèi)容生成、人機對話、用戶意圖理解、信息抽取和情感分類等五大應(yīng)用。

對比ChatGPT等面向消費者的AI應(yīng)用，京東版的GPT大模型更傾向于面向B/G產(chǎn)業(yè)端應(yīng)用。

舉例來說，京東的“言犀”模型已經(jīng)在智能語音客服場景中成功應(yīng)用。面向集團(tuán)，言犀通過智能對話提供全鏈路服務(wù)，實現(xiàn)外呼主動觸達(dá)。借助言犀產(chǎn)業(yè)大模型，京東云全面提升了針對消費者的服務(wù)，打造出7×24小時永不斷線的貼心智能服務(wù)。

面向產(chǎn)業(yè)，“言犀”同樣頻頻出手。在伊利新品的推廣活動中，京東的言犀通過一個獨特的方式：使用明星代言人的語音，令伊利在一天之內(nèi)銷售了6萬瓶新品，且ROI高達(dá)4倍。而在另一方面，言犀智能客服為名創(chuàng)優(yōu)品提供了幫助，成功降低了服務(wù)成本的40%，同時提升了用戶滿意度20%，體現(xiàn)了其強大的實用價值。

上述場景中，可以看到，大模型這類前沿技術(shù)主要為產(chǎn)業(yè)帶來實際的“省”和長遠(yuǎn)的“省”。

實際的“省”主要體現(xiàn)在操作效率的提高和成本的降低。比如，使用大模型可以自動化處理大量的數(shù)據(jù)，提高處理數(shù)據(jù)的速度和準(zhǔn)確性，從而提高了工作效率，減少了錯誤和重復(fù)工作的發(fā)生；長遠(yuǎn)的“省”主要體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新帶來的戰(zhàn)略優(yōu)勢。大模型可以幫助企業(yè)提前布局未來的發(fā)展趨勢，比如人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，從而獲得競爭優(yōu)勢。

一言以蔽之，京東正通過人工智能和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，為產(chǎn)業(yè)伙伴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強大的技術(shù)支持。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅推動了企業(yè)業(yè)務(wù)流程的智能化，提升了客戶體驗，也有力地提升了合作伙伴的運營效率，降低了運營成本，從而實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)伙伴的“省”目標(biāo)。

寫在最后

在中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，京東云在技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出其引領(lǐng)者的姿態(tài)，特別是在支持產(chǎn)業(yè)伙伴達(dá)成“省”目標(biāo)的過程中，其在上述三個關(guān)鍵領(lǐng)域的推動力度顯著。

這三個創(chuàng)新舉措，不僅體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新在節(jié)約資源和提高效率方面的巨大潛力，也昭示了“技術(shù)創(chuàng)新的省，才是可持續(xù)的省”的深刻含義。它們再次強調(diào)了在當(dāng)前的數(shù)字化時代，技術(shù)創(chuàng)新的重要性。

而在背后推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的京東云，根深蒂固的產(chǎn)業(yè)基因是其賦予產(chǎn)業(yè)合作伙伴技術(shù)能力的核心競爭力。

在現(xiàn)有的頭部云服務(wù)提供商之中，“懂產(chǎn)業(yè)”已經(jīng)成為京東云與其它競爭對手顯著區(qū)別的身份標(biāo)識。得益于京東在自主電子商務(wù)和物流領(lǐng)域的獨特優(yōu)勢，京東云深入挖掘?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)，以供應(yīng)鏈為切入點，以“產(chǎn)業(yè)”作為關(guān)鍵詞搭建起其核心競爭力，全面服務(wù)于實體產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程和產(chǎn)業(yè)升級。

對京東云來說，深入產(chǎn)業(yè)不僅是其立足之本，也是其堅不可摧的壁壘。

關(guān)鍵詞：